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圖/本報資料庫
科技生活

·5 months ago·康語柔
#美國食品藥物管理局#藥品監管#人工智慧#效率#醫療產業
圖/本報資料庫
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商傳媒|康語柔/綜合外電報導
摘要

美國食品藥物管理局(FDA)啟動一項「一日檢查評估」試辦計畫,運用人工智慧識別低風險設施,旨在更有效率地分配檢查資源,輔助傳統現場訪視並解決檢查積壓問題。

美國食品藥物管理局(FDA)日前啟動一項試辦計畫,採用「一日檢查評估」模式,旨在更精準且有效率地利用檢查資源,輔助傳統的現場訪視。這項改革有望解決因疫情造成的積壓檢查問題,並提升藥品監管效率。

根據美國食品藥物管理局局長馬蒂·馬克裡(Marty Makary, M.D.)的說法,此計畫運用人工智慧(AI)識別出低風險設施,進行較短且集中的篩選評估。試辦計畫已於今年四月展開,涵蓋生物製劑、醫療產品、臨床研究計畫,以及人類與動物食品。

設施的選擇標準包括產品類型、營運特性及過往檢查紀錄等風險因素。自上月底以來,FDA已完成 46 次一日評估,大多數結果皆確認生產與品質符合規定,獲得「無需採取行動」(No Action Indicated)的分類。

儘管評估時間縮短,FDA強調此模式「並非旨在取代標準檢查」,而是「補充現有方式」。若一日評估期間發現重大問題,調查人員仍有權擴大檢查範圍或延長持續時間。這項試辦計畫不改變執法政策,也不適用於高風險或複雜、需要更全面檢查的設施。

針對這項改革,律師事務所 Cooley LLP 生命科學與醫療保健監管實務組主席 Sonia Nath 表示,這可能「預示著業界將面臨更嚴格的檢查監管審查」。

在此試辦計畫之前,FDA已於今年三月發布了關於企業如何回應 Form 483 的指導草案。Form 483 是 FDA 在現場訪視中發現可疑情況時發出的通知,但它僅為觀察結果,而非最終合規結論。該試辦計畫預計將持續至今年底,美國食品藥物管理局也正積極制定評估指標,以衡量其成效。


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